신경망

ProjectDict/ComposerAI

[작곡 인공지능 개발기] 6. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 2 (결과물)

- 이전글 [작곡 인공지능 개발기] 5. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 1 5. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 1 에서 LSTM 모델을 이용한 작곡코드의 구현에 성공했다. 그렇게 학습된 모델에 랜덤 노트를 입력하여 출력된 미디파일을 얻을 수 있었다. LSTM 모델로 생성한 4곡을 원곡과 비교하며 들어보자. 주로 템포가 빠르고 다양한 음역대를 가진 피아노 곡을 선정하였는데, 그 이유는 후술한다. 원곡과 생성된 미디파일의 비교 1. Beethoven: Moonlight Sonata 3rd Movement (학습시간 : 약 4시간 반 소요) - 원곡 Beethoven: Moonlight Sonata 3rd Movement - 생성된 곡 출력된 미디 파일 2. Rave Cyanide × Lunatic Sou..

ProjectDict/ComposerAI

[작곡 인공지능 개발기] 4. keras를 활용한 의류 데이터 분류

- 이전글 [작곡 인공지능 개발기] 3. 마르코프 체인을 이용한 작곡 본격적으로 신경망을 활용한 학습을 구현해보기 위해 다음 링크의 내용을 따라해보려고 한다. https://tykimos.github.io/2018/09/14/How_to_Generate_Music_using_a_LSTM_Neural_Network_in_Keras/ 케라스 LSTM 모델로 작곡하기 이 문서는 순환신경망(RNN)인 LSTM 과 Python 음악 툴킷인 music21 을 이용해서 작곡을 해보는 것에 대해 설명합니다. 2018년 8월을 기준으로, 동작하지 않는 코드는 동작하지 않는 부분을 동작하도록 변 tykimos.github.io 이 링크에 나오는 LSTM모델을 따라해보기 전에 우선 keras 라이브러리에 익숙해지고자 관련 ..

Bug Detector
'신경망' 태그의 글 목록